پیش‌بینی بروز حملة حاد قلبی با استفاده از رگرسیون لجستیک (مطالعة موردی: بیمارستانی در ایران)

Authors

  • آرزو نشاطی تنها کارشناس ارشد دانشکدة مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
  • پریا سلیمانی استادیار دانشکدة مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
Abstract:

سکتة قلبی اولین عامل مرگ‌ومیر در ایران است که بیش از نیمی از بیماران آن قبل از رسیدن به بیمارستان می‌میرند. برخی از حملات قلبی ناگهانی و شدیدند، اما بیشتر آن‌ها به‌آهستگی آغاز می‌شوند و با درد یا ناراحتی خفیفی همراه هستند. تشخیص زودرس این علائم در بیماران برای نجات و درمان موفقیت‌آمیز آنان حیاتی است و این امر اهمیت، نیاز، ضرورت و سودمندی طراحی سیستم‌هایی را برای یاری‌رساندن به پزشک در تشخیص زودهنگام بروز حملات حاد قلبی بیش از پیش مشخص می‌کند. هدف اصلی این پژوهش طراحی و ساخت یک مدل پیش‌بینی بروز حملة حاد قلبی در ایران، براساس فاکتورهای بالینی قابل‌گزارش توسط بیمار در خارج از بیمارستان است؛ یعنی زمانی‌که اطلاعات آزمایش‌های تشخیصی و معاینات پزشکی در دسترس نیستند. این مدل برای کاهش متوسط زمان از شروع علائم هشداردهندة سکتة قلبی تا آغاز درمان قابل‌استفاده است. به‌این‌منظور، داده‌های مربوط به 711 بیمار قلبی جمع‌آوری شد و سه مدل با استفاده از رگرسیون لجستیک و یک مدل با استفاده از درخت تصمیم برای پیش‌بینی احتمال بروز حملة حاد قلبی ساخته شد. بهترین مدل رگرسیون لجستیک از لحاظ عملکرد دارای آمارة C، 955/0 و دقت 9/94 درصد بود و متغیرهای درد شدید قفسة سینه، درد پشت، تعریق سرد، تنگی نفس، حالت تهوع و استفراغ به‌عنوان شاخص‌های اصلی و مؤثر در بروز حملة حاد قلبی شناسایی شدند و در مدل درخت تصمیم با آمارة C، 938/0 متغیرهای مستقل تنگی نفس، تپش قلب، ورم اندام‌ها، تعریق سرد، درد سمت چپ قفسة سینه، درد شدید قفسة سینه، سن و حالت تهوع قادر به پیش‌بینی تغییرات متغیر وابسته (احتمال بروز حملة حاد قلبی) بودند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

مدلسازی توسعه ی شهری بجنورد با استفاده از رگرسیون لجستیک

توسعه ناموزون شهرها یکی از مسائل مهم در کاربری زمین است و پیش بینی توسعه شهری همیشه به سادگی امکانپذیر نیست بلکه به مدل هایی نیاز دارد که ماهیت پیچیده فرآیندهای شهری را مدنظر قرار دهند. رگرسیون لجستیک یک مدل پیش بینی کننده تجربی است. تعیین وزن عوامل محرک برمبنای داده های تجربی به جای استفاده از دانش کارشناسان از مزایای این مدل است و همچنین توانایی واردسازی متغیرهای بیشتری را داراست که از برتری ...

full text

بررسی عوامل موثر در ابتلا به بیماری قلبی عروقی در افراد بالای 35 سال با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک

Background and purpose: Coronary artery disease (CAD) is the most common cause of death in many countries. Therefore, identification of risk factors for CAD is essential to carry out preventive measures. The aim of this study was using logistic regression model to determine the risk factors for cardiovascular disease in a population aged above 35 years. Materials and methods: This cross-sect...

full text

پهنه‌بندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از روش رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: حوضه دز علیا)

This research was conducted to prepare landslide susceptibility zonation (LSZ) map for the Dez-e-Ouliabasin using logistic regression model. For this purpose, at first, the most important factors affecting land sliding including slope, aspect, elevation, precipitation, the distance from road, the distance from fault, the distance from drainage, land use, and lithology were determined. Then, the...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 50  issue 1

pages  109- 119

publication date 2016-03-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023